Données et technologie en finance
Christophe Bruttin, Market Development Banking, Swisscom (Schweiz) AG
Chrystèle Carcassonne, Senior Market Development Manager, Swisscom (Schweiz) AG
Dans un monde numérisé, comprendre les nouvelles technologies est d'une importance cruciale. Au cours de la dernière décennie, les nouvelles technologies numériques et l’accroissement de la puissance de calcul ont fait exploser la disponibilité et la variété de données. L'accent accru mis par le monde des affaires sur les données a favorisé le développement de nouveaux outils pour générer, analyser et extraire de la valeur à partir de grandes quantités de données. Comme dans de nombreux secteurs, le secteur financier opère actuellement une transition technologique, cherchant à évaluer comment optimiser et utiliser les données existantes de manière créative et rentable. Une compréhension approfondie des nouvelles technologies liées aux données et des opportunités qu'elles offrent constitue un facteur essentiel de succès pour les acteurs financiers, et donc un préalable indispensable au développement professionnel.
Situation Actuelle et Objectifs
Les institutions financières du monde entier dépensent des milliards de francs suisses pour comprendre comment exploiter la puissance des données et repenser leurs stratégies technologiques et leurs opérations. Cependant, l’utilisation des données et de l'analytique peuvent sembler nébuleux, intimidants et complexes. Les médias sont inondés de mots à la mode, tels que « big data », « transformation numérique », « intelligence artificielle », « algorithmes », « apprentissage automatique », « science des données », « FinTech », ou « zettabyte ».
La Master Class SFI « Données et technologie en finance » propose de faire une pause, de prendre du recul et de décrypter ces termes et tendances à travers une perspective intuitive et volontairement non technique. L'objectif est d'offrir une compréhension plus approfondie des applications et des développements actuels basés sur la combinaison des nouvelles données et technologies dans le secteur financier. Le cours présente et développe des exemples concrets issus de la pratique, tels que la détection de fraude, le profilage des clients, l'évaluation du crédit ou la conformité règlementaire.
Caractéristiques des Master Class SFI et Public Cible
Les Master Class SFI offrent aux professionnels du secteur bancaire et financier une occasion unique d'échanger des connaissances et de partager leurs expériences avec leurs pairs, des universitaires de haut niveau et des experts de l'industrie dans un environnement d'apprentissage interactif. Les Master Class SFI incluent des travaux pratiques en groupes et des opportunités de discussions. Un événement de réseautage sur place suivra cette Master Class SFI.
La Master Class SFI s'adresse aux professionnels de l'industrie financière qui souhaitent élargir leur capital de connaissances et approfondir leur compréhension des nouvelles tendances en technologie financière (données et outils). L'objectif est d'aider les participants à réfléchir de manière critique aux opportunités et défis futurs pour leur poste, leur équipe et leur organisation.
Recertification SAQ
Cette Master Class SFI, d'une durée de quatre heures d'apprentissage, a été reconnue par la SAQ comme mesure de re certification pour les profils suivants :
- Wealth Management Advisor CWMA
- Certified Corporate Banker CCoB
Cette Master Class SFI apporte des nouveautés et/ou des progressions dans les domaines "Connaissances techniques" et "Règles de conduite".
Annulations tardives et absences
Si vous êtes inscrit(e) à une Master Class SFI, mais que vous ne pouvez pas y assister, nous vous demandons de nous en informer dès que possible. Les places étant limitées, les annulations tardives et les absences empêchent les personnes inscrites sur la liste d'attente de participer et entraînent une allocation inefficiente de nos ressources. Votre coopération dans la communication de tout changement concernant votre participation à cette Master Class SFI est hautement appréciée.